● 数据库开发环境安装与基础
● 虚拟机创建
● 安装Linux系统
● Hadoop安装及配置
● 伪分布式安装
● 完全分布式安装
● HDFS优点及缺点
● HDFS运行原理
● HDFS读写文件流程
● HDFS常用命令
● HDFS基于Java API操作
● 搭建HDFS高可用

● ZooKeeper安装与运行
● Session机制
● ACL策略
● ZooKeeper服务器端常用命令及操作
● Java API访问ZooKeeper

● MapReduce执行原理
● 文件切片Split
● Map过程
● Reduce过程
● shuffle过程

● YARN工作流程
● YARN搭建
● ResourceManager进程
● ApplicationMaster和NodeManager

● Hive基础理论
● Hive安装与配置
● Hive表的操作
● 内部表与外部表
● 内置函数与自定义函数
● Java访问Hive
● Hive优化

● 非关系型数据库理论基础
● Hbase数据模型
● Hbase执行原理
● Hbase shell操作
● Java访问Hbase

● Flume特点及架构
● Flume安装
● 本地数据读取
● 收集至HDFS
● 基于日期分期的数据收集
● exec命令收集数据

● Sqoop安装与配置
● Sqoop工作原理
● 向HDFS导入数据
● 将数据导入Hive
● 导出数据

● Kafka架构及主要组件
● Kafka安装与配置
● Kafka producer实例
● Kafka consumer实例

● Spark基础知识
● Spark运行机制
● Spark集群安装
● RDD创建方式
● RDD操作
● RDD执行过程
● Spark实例演示

● 电商产品大数据分析项目
● 电信离网用户挽留项目
● 用户画像分析项目
● 个性化电影推荐项目
● （由团队协同开发，真实企业开发流程）